기계학습(ML) - epoch, batch size, iteration 기본 의미
기계학습을 진행하면, 코드로 사용하다보면, epoch, batch, iteration 이라는 파라미터를 볼 수 있느데, 학습을 시작할때 자주 사용되는 용어인 epoch, batch, iteration 에 대해 알아보고자 한다.기계 학습은 데이터를 학습해서 결과를 만들어 내는 과정이라고 할 수 있다.이때 학습할 데이터의 양과 학습 횟수등에 따라서 결과가 달라지게 되는데, 예를 들어보면 다음과 같다.철수 - 172양희 - 140성희 - 330국희 - 10하나 - 400 위와 같은 데이터를 가지고 선형 회계 예측 알고리즘을 이용한다고 생각해보다.만약 국희 라는 데이터가 어떻게 들어가느냐에 따라서 데이터 결과가 달라지기 때문에, 여러번 학습을 해서 데이터의 외곡을 줄이는 게 중요할 수 있지만, 반대로 데이터..
2024. 8. 11.
