반응형 분류 전체보기1074 DLSS 4.5 - 설정과 Preset K L M 별 차이점, 최종 선택은? Nvidia에서 최근에 DLSS 4.5를 발표하였다. 세부적인 내용은 아래에서 확인할 수 있지만 요약해보면 다음과 같다.5000번대 그래픽 카드는 MFG가 최대 6까지 된다.(아직 미출시)AI 생성 이미지가 더욱 선명해진다. (DLSS중 Super Resolution 관련)NVIDIA DLSS 4.5, Super Resolution을 위한 2세대 트랜스포머 모델과 6배 Dynamic Multi Frame Generation으로 대대적인 업그레이드 제공 | GeForce 뉴스 | NVIDIA NVIDIA DLSS 4.5, Super Resolution을 위한 2세대 트랜스포머 모델과 6배 Dynamic Multi Frame Generation으로 대대DLSS Multi Frame Generation을 지원.. 2026. 1. 15. RTX 4050, 4060등 4000번 Geforce 그래픽 카드, FPS 두배 만들기 2025년에 가장 큰 성장은 AI이고 그중에서도 Frame Gen이라고 하는 AI를 이용한 프레임 생성이라고 할 수 있다.과거에는 깡 성능으로 하기 어려웠던 고해상도 프레임을 AI의 도움으로 쉽게 높은 프레임을 만들 수 있는게 가능한 것이다.특히 RTX는 초기 5000번대 그래픽 카드에서만 MFG(멀티 프레임 생성)를 제공하고, 4000번대에서는 FG를 제공하여(2배) 한계가 있었고, FG를 제공하는 게임도 많지 않아서 어려웠는데, Override를 통해 강제로 적용할 수 있도록 업데이트 되면서 4000번대 그래픽 카드들도 다시 황금기를 맞게 됐다고 할 수 있다. 그럼 어떻게 사용할 수 있는지 간단히 정리해 보도록 하겠다.먼저 핵심 기술인 Smooth Motion에 대해서?!'Smooth Motion'.. 2026. 1. 6. Nemotron 3에 대해서 다른 모델보다 다른점 NVIDIA Nemotron 3는 “모델 자체”보다도, 데이터·훈련 포맷·엔터프라이즈 파이프라인까지 묶어서 내놓는 풀스택 패키지라는 점이 다른 오픈 모델들과 가장 크게 다르다.1. 모델 계열과 아키텍처 포지션Nemotron 3는 Nano/Ultra 등 여러 스케일로 구성된 패밀리로, 엔터프라이즈·에이전트용을 겨냥한 기본/추론/코드 특화 변형까지 포함하는 “기반 모델 군”이다.기존 Nemotron‑3‑8B 같은 버전은 표준 디코더‑온리 Transformer지만, 최신 Nemotron 3에서는 하이브리드 Transformer‑Mamba + MoE 구조가 도입되어, 토큰당 활성 파라미터를 줄이면서 긴 컨텍스트와 추론 효율을 동시에 노린다.같은 세대의 Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek 등은 .. 2025. 12. 23. ComfyUI on Windows + 8 GB GPU 메모리 제한을 극복하는 방법 8 GB VRAM은 Stable Diffusion 시리즈 모델을 실행하는 데는 충분하지만, 고해상도, 고품질 옵션을 동시에 켜면 금 금 메모리 부족(Out‑of‑Memory) 문제가 발생할 수 있다. 아래에 실제 적용 가능한 설정 순서와 추가 팁을 정리했으니, 단계별로 따라해 보세요.1️⃣ 기본 설정 – “안전하게 시작하기”설정권장값이유SamplerEuler a 또는 DPM++ 2M Karras메모리 소모가 적은 samplerResolution512 × 512 (기본) → 640 × 640 (가능하면)해상도가 클수록 VRAM 사용량 ↑Batch size1여러 이미지를 동시에 생성하면 메모리 급증PrecisionFP16 (자동)FP32 대비 절반의 메모리 사용ModelStable Diffusion 1.5 .. 2025. 12. 23. ComfyUI on Windows + 8 GB GPU 메모리 제한을 극복하는 방법 8 GB VRAM은 Stable Diffusion 시리즈 모델을 실행하는 데는 충분하지만, 고해상도, 고품질 옵션을 동시에 켜면 금 금 메모리 부족(Out‑of‑Memory) 문제가 발생할 수 있다. 아래에 실제 적용 가능한 설정 순서와 추가 팁을 정리했으니, 단계별로 따라해 보세요.1️⃣ 기본 설정 – “안전하게 시작하기”설정권장값이유SamplerEuler a 또는 DPM++ 2M Karras메모리 소모가 적은 samplerResolution512 × 512 (기본) → 640 × 640 (가능하면)해상도가 클수록 VRAM 사용량 ↑Batch size1여러 이미지를 동시에 생성하면 메모리 급증PrecisionFP16 (자동)FP32 대비 절반의 메모리 사용ModelStable Diffusion 1.5 .. 2025. 12. 21. AMD AI 9 관련 (370 등) CPU ROCm 지원, 설치 방법 이 과정은 Stability Matrix가 관리하는 ComfyUI 가상 환경의 기존 PyTorch를 제거하고, AMD ROCm 7.1.1을 지원하는 전용 버전으로 교체하는 작업이다.AMD ROCm 7.1.1 버전은 기존에 지원하지 않던 모델을 다수 지원해주기 시작하면서 UMPC 뿐만이 아니라, 가성비 노트북등에서도 AI 성능을 보다 끌어 올릴 수 있게 된다.📋 1. 사전 준비 (Prerequisites)설치를 시작하기 전에 다음 두 가지가 반드시 준비되어야 합니다.일반적인 Adrenalin Edition이 아닌, PyTorch 전용 프리뷰 드라이버가 필요하다.다운로드: AMD 공식 웹사이트에서 "AMD Software PyTorch on Windows Edition 7.1.1" (버전 25.20.01... 2025. 12. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 179 다음 반응형
