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PYTHON79

Python - asyncio 코루틴 await 이해하기 asyncio란 파이썬 3.5 버전부터 지원하기 시작한 코루틴을 사용할 수 있도록 지원해주는 라이브러리이다. asyncio를 사용하기 위해선 함수 앞에 async를 붙여서, 코루틴으로 만들 수 있다. 그리고 코루틴을 사용하고자 한다면, 해당 로직 앞에 await을 붙이면 된다. 즉 await를 붙인 코드에 대해 I/O 대기 등이 있을 경우 다른 코드 라인을 실행하는 구조 이다. 이때 await 뒤에 오는 코드는 코루틴으로 작성된 코드여야 한다. 예를 들어 await 뒤에 time.sleep과 같이 사용한다면 스레드가 중단된다, 코루틴으로 동작하려면, asyncio.sleep을 사용해야 한다. 특정 모듈의 경우 await을 붙여도 코루틴으로 동작하지 않으므로 await 호환성 체크를 해보기 바란다.(Dja.. 2024. 3. 25.
Django 4.x 주요 기능 정리(4.0, 4.1, 4.2) Django 버전이 3.2 에서 4.x으로 올린지 거희 1년이 다되어 가고 있다. 곧 4.2가 나오면 LTS로 변경되므로 (Django의 경우 각 메이저 버전에서 x.2가 LTS 버전이다) 현재 3.x버전을 사용하고 있는 입장에서 4.x버전이 어떤 부분들이 좋아졌는지 중요한 부분들을 요약해 본다. 1. 타임존 관련된 기본 라이브러리 zoneinfo 사용 기존 Django의 기본 Timezone 라이브러리는 pytz 였다. 이를 Python 기본 라이브러리인 zoneinfo로 변경되었다고 한다. 이로써 zoneinfo의 다양한 기능을 기본적으로 사용할 수 있게되었다. pytz 은 Django 4.x까지는 같이 쓰이다가 5.0 부터는 제거된다고 하니 zoneinfo에 대해 의존성이 있는지 확인해보는게 좋갰다.. 2024. 3. 25.
Python - argument after * must be an iterable, not int Python에서 Thread를 활용할 경우 인자가 하나인데 INT로 값을 던져줄때 발생하는 문제이다. 원인은 인자를 리스트 형태로 건내줘야 하는데, 값이 하나인 경우 int를 받아주지 못해서 발생한다. 해결 할 수 있는 방법은 두가지로 리스트로 만들거나, 콤마를 마지막에 추가해주는것이다. 아래 다음과 같은 예제코드에서 수정하는 방법은 다음과 같다. from threading import Thread import time def thread_task(number): print('thread start', number) for x in range(1, 10): Thread(target = thread_task, args = (x,)).start() 콤마를 추가 Thread(target = thread_tas.. 2024. 3. 25.
Python - 멀티 쓰레드(thread) 이해 멀티 쓰레드는 GIL로 인해 자원 손실이 존재하지만 기본적으로 I/O 대기 시간을 이용해서 실행하는 구조라고 할 수 있다. Thread를 활용할 수 있는 방법은 threading 라이브러리를 이용할 수 있으며, 가장 기본적인 방법은 다음과 같다. from threading import Thread import time def thread_task(number): print('thread start', number) time.sleep(int(number)) print('thread end', number) start = time.time() for x in range(1, 10): thread = Thread(target = thread_task, args = [x]) thread.start() end .. 2024. 3. 25.
SQLAlchemy - QueuePool limit of size 5 overflow 10 reached, connection timed out, timeout 30.00 최근 작업요청이 많아지는 것 같더니, 다량의 호출로 인해 Database 접근 오류가 발생하였다. 오류내용은 다음과 같다. QueuePool limit of size 5 overflow 10 reached, connection timed out, timeout 30.00 (Background on this error at: https://sqlalche.me/e/14/3o7r) Error Messages — SQLAlchemy 1.4 Documentation Previous: Third Party Integration Issues Next: Changes and Migration Up: Home On this page: Error Messages Connections and Transactions DBA.. 2024. 3. 25.
Python - JSON 데이터 검색 및 불러오기(dumps, loads, items) >>> load_json_data.keys() >>> for json_key in load_json_data.keys(): ... print(load_json_data[json_key]) ... ('a', 'atest') ('b', ['{"b":"btest"}']) 최근에는 API간 통신을 JSON 형태로 진행하는 경우가 많은데, Python은 JSON 친화적인 언어라고 할 수 있다. Python에서 JSON을 어떻게 다루는지 간단히 알아보자. JSON 만들기(dumps) JSON 데이터를 생성하는 방법은 다음과 같이 중괄호를 이용하여 키를 지정하여 Value를 넣어주면 된다. >>> json_data = {} >>> json_data['a'] = 'atest' >>> json_data {'a': 'at.. 2024. 3. 25.
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