반응형 전체 글1082 명일방주: 엔드필드 - 무릉 초기 시작하기 공장 운영 청사진 포함(배터리, 야침 주사약) 무릉 공장에 도착하면 가장 먼저 해야 할 부분은 바로 무릉 저용량 배터리 생산이다. 저용량 무릉 배터리는 하나가 1.6K를 생산하는 만큼 용량이 강력하기 때문에 라인하나만 잘 만들어 두면 편하게 사용할 수 있다.두번째는 바로 야침 주사약이다. 야침 주사약은 공장 생산용품 교환으로도 사용되고, 초당 지속 회복력을 부여하여 생존력을 끌어올릴 수 있다.이 물자 라인을 만들기 위해서는 사전에 아래 지도처럼 2곳에서 광석 채집을 진행해야 한다. 다행히 어렵지 않게 살 수 있기 때문에 바로 전기를 깔고 광물을 수집하자. 이것만으로 바로 작업을 시작할 수 있다. 처음 시작하기전에 샌드리프(꽃,필수), 야침(꽃, 필수), 자수정(필수아님, 설비제작필요), 메밀꽃(필수아님) 정도 들고 시작하면 좋다. 처음에는 저용량 .. 2026. 2. 27. Keytool - 윈도우 환경에서 JDK(JAVA Development Kit) 설치 및 사용 오라클 다운로드 센터에서 JDK for Developers를 클릭하여 아래 Windows 버전에 알맞은 버전을 다운로드 한다. URL : https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 설치 이후에는 시스템에 환경 변수 등록을 하여 실행 파일을 접근 할 수 있도록 해야 한다.이를 위해 설정 으로 들어가서, 이후 시스템을 선택하고, 고급 시스템 설정을 선택하면 된다.다음에 환경 변수를 선택하고, Path를 등록해주면 되는데, 기본적으로 C:\Program Files\Java 위치에 버전별로 등록되므로, 필자 기준으로 C:\Program Files\Java\jdk-21.0.10\bin 경로를 기입하면 된다.(필자는 jdk-21.0.10버전을 설치하였다)이렇게 등록.. 2026. 2. 19. 엔드필드 - 포그라니치니크 최종 공략, 특징 · 운영법 · 무기/장비 · 파티 엔드필드 포그라니치니크 물리 핵심 포그라니치니크 최종 공략 — 특징 · 운영법 · 무기/장비 · 파티 요약 포그라니치니크는 방어불능(갑옷 파괴) 스택을 소모하여 연계기로 강한 물리 피해를 넣고, 동시에 SP(전투 기술 게이지)를 대량 회복해 팀 전체의 스킬 회전률을 올려주는 물리 파티의 핵심 엔진이다. 궁극기 사용 시 방패병 부대 소환 + 물리 디버프 연동 공격으로 SP 루프가 완성된다. 목차 #sec-1캐릭터 특징 #sec-2스킬 구조(정식 명칭 기준) #sec-3실전 운영법 #sec-4최적 파티 조합 #sec-5추천 무기 #sec-6추천 장비 세팅 #sec-7빌드 체크리스트 .. 2026. 2. 12. 🐼⚔️ 【엔드필드】 여풍 X 팬더(탄) 무속성 물리 파티 완성형 종결 공략 [엔드필드] 여풍 X 팬더(탄) 무속성 물리 파티 종결 공략 방어불능·물리 취약·저항 감소·링크 버스트의 압도적 합 목차 무속성(물리) 파티의 정체성과 강점 추천 파티 조합 및 핵심 캐릭터 스킬 연계 순서 (Rotation) 장비 세팅 가이드 파티 변형 & 대체 캐릭터 실전 운영 팁 10초 요약 1. 무속성(물리) 파티의 정체성과 강점 물리 파티의 핵심은 방어불능 4스택 → 포그라니치니크로 ‘갑옷 파괴’ 발동 후, 여풍의 물리 취약과 팬더(탄)의 물리 저항 감소를 동시에 유지해 폭딜 창을 여는 구조다. ✔ 상성 무시 화력: 속성 상성에 덜 구속돼 보스전/필드 모두 안정.. 2026. 2. 12. Image Duplicate Cleaner - 유사도 이미지 제거 프로그램 (완전무료) 🖼️ Image Duplicate CleanerAI 딥러닝 기반 이미지 중복 및 유사 이미지 검사 도구🦀 Rust 🤖 MobileNetV3 ⚡ 초고속 🎯 정확도 향상📋 소개Image Duplicate Cleaner는 수백, 수천 장의 이미지 중에서 중복되거나 유사한 이미지를 빠르게 찾아내는 데스크톱 애플리케이션입니다. Rust로 개발되어 매우 빠른 성능을 자랑하며, MobileNetV3 딥러닝 모델을 내장하여 의미론적으로 유사한 이미지까지 정확하게 탐지합니다.✨ 주요 기능🔍3가지 스캔 모드Hash, pHash, AI 모드를 지원하여 용도에 맞게 선택 가능. 단순 중복부터 의미론적 유사도까지 모두 탐지합니다.🤖MobileNetV3 딥러닝ImageNet으로 학습된 경량 딥러닝 모델로 이미지의 내.. 2026. 2. 11. GPT2로 이해하는 로봇이 학습하는 법 GPT-2: 이해하는 로봇이 학습하는 법GPT-2 논문(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)은 "다음에 올 단어를 예측하는 것만으로 모든 문제를 풀 수 있다"는 것을 증명했습니다.1. Encode: 입력을 숫자로 바꾸는 세부 과정단순한 숫자가 아니라, 단어의 의미와 위치를 결합하는 과정입니다.(1) BPE (Byte Pair Encoding)GPT-2는 단어를 무작정 쪼개지 않고, 가장 자주 나타나는 문자 쌍을 하나로 합쳐서 어휘 사전(Vocab)을 만듭니다. (약 50,257개 토큰)(2) 코드 구현: Embedding & Position# 768차원의 숫자로 변환하는 과정self.wte = nn.Embedding(vocab_size, n_emb.. 2026. 2. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 181 다음 반응형
