'GPT-5'를 코딩에 효과적으로 활용하기 위한 6가지 프롬프트 입력법을 공개

오픈AI는 개발자를 위한 '코딩 에이전트'로 설계된 'GPT-5'를 코딩에 효과적으로 활용하기 위한 6가지 프롬프트 입력법을 공개하였다.

오픈AI는 이전 모델과는 다른 방식으로 접근할 것을 권장하며, 모델이 능동적으로 업무를 처리하도록 만들면서도 불필요한 작업까지 처리하지 않도록 균형을 맞추는 것이 핵심이라고 설명한다. GPT-5가 다양한 도메인에서 뛰어난 성능을 발휘할 것으로 기대하지만, 모델 학습 및 실제 작업 적용 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다룬다고 밝혔다. 특히 개발자를 염두에 두고 GPT-5를 개발하였으며, 에이전트 역할에 초점을 맞추었다고 전한다. 원본은 아래에서 확인이 가능하다.

https://community.openai.com/t/prompting-tips-for-coding-with-gpt-5/1347782

Prompting tips for coding with GPT-5

 

다음은 GPT-5를 코딩에 잘 활용할 수 있는 6가지 팁이다:

• 지시는 명확하게 하고, 상충하는 정보를 피한다.
  • GPT-5는 설명을 잘 따르지만, 모호하거나 서로 충돌하는 지시가 있으면 혼란스러워할 수 있다.
  • 따라서 불필요하게 애매한 표현을 피하고 일관된 지침을 제공하는 것이 중요하며, 특히 '.cursor/rules'나 'AGENTS.md'와 같은 설정 파일에서는 더욱 명확한 작성이 요구된다고 설명한다.
• 문제 해결 과정에서 필요한 추론 수준을 고려한다.
  • GPT-5는 항상 일정 수준의 추론을 수행하므로, 복잡한 과제에서는 높은 수준의 추론을 활용하는 것이 효과적이다.
  • 반대로 단순한 문제에서는 모델이 과도하게 사고하지 않도록 “간단하게 처리하라”는 식으로 구체적인 지침을 제공하거나 추론 수준을 낮게 설정할 필요가 있다고 지적한다.
• 지나치게 단호한 언어 사용을 자제한다.
  • 다른 모델에서는 “철저하게 조사하라”와 같은 강한 표현이 효과적일 수 있었으나, GPT-5에서는 오히려 과도한 정보 수집이나 도구 호출로 이어질 수 있다는 것이다.
  • 대신, 모델이 미리 계획을 세우고 스스로 점검하는 과정을 넣어주면 새로운 앱을 처음부터 만들 때 도움이 된다고 전한다. 예를 들어, 모델에게 답변을 생성하기 전 내부적으로 평가 기준을 세우고 이를 기반으로 반복적으로 개선하도록 지시하면 더 완성도 높은 결과를 얻을 수 있다.
• 자기 성찰을 높이는 지침을 제공한다.
  • GPT-5는 한 번에 애플리케이션을 구축하는 데 탁월한 능력을 보여준다.
  • 모델에게 '자신감이 생길 때까지 루브릭을 생각해 보는 시간을 가져라. 그리고 세계적인 수준의 원샷 웹 앱을 만드는 모든 측면에 대해 깊이 생각해 보라'와 같은 지침을 통해 자기 성찰을 높이는 것이 효과적이다. (오픈AI는 자기 성찰을 위한 프롬프트 예시를 제시한다.)
• XML과 유사한 문법을 활용하여 지시를 계층적으로 구조화한다.
  • 특히 커서(Cursor)에서 GPT-5를 사용할 때 이 방법이 효과적이다.
  • 예를 들어, <code_editing_rules>와 같은 태그 안에 규칙을 정리해 두면 모델이 더 일관된 결과를 내놓을 수 있다고 설명한다.
• GPT-5의 지나친 적극성을 조절한다.
  • 기본적으로 GPT-5는 철저하게 정보를 모으려 하지만, 경우에 따라 도구 사용 횟수를 제한하거나 사용자 확인 절차를 줄이라고 알려주는 것이 더 효율적일 수 있다는 것이다.

결론적으로, 오픈AI가 제시한 이러한 프롬프트 팁들은 GPT-5를 제대로 활용하기 위해서는 단순히 명령을 던지는 것을 넘어, 모델이 어떻게 동작하는지를 이해하고 상황에 맞게 프롬프트를 조정하는 것이 중요하다는 점을 강조한다. 이렇게 함으로써 모델이 효율적으로 문제를 해결하고 예측 가능한 출력을 제공할 수 있다고 설명한다.

더 자세한 내용은 'GPT-5 프롬프트 가이드'를 참고할 수 있으며, 프롬프트를 더 잘 다듬기 위해 '프롬프트 최적화 도구(prompt optimizer)'를 활용하는 것도 좋은 방법이라고 덧붙인다.