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GPT-5 with github copilot 괜찮은가? 성능 및 반응 요약
올엠
2025. 8. 12. 10:30
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GPT-5의 출시 이후 사람들의 반응은 극명하게 엇갈리고 있으며, 기술적 진보와 사용자 경험 사이의 긴장이 뚜렷하게 드러나고 있다.
아래에 다양한 관점에서 정리해 보면 다음과 같다.
필자도 실제 사용해보니, 윈드서프나 커서와 같이 문서 업데이틑 물론 테스트용 파일도 척척 생생해서 실행까지 해주는 부분이, 전반적인 코드 생성을 해내는 능력이 강해진것으로 보인다.
어떻게 보면, 윈드서프나 커서에게 밀리던 1세대형태의 채팅을 벋어나 적극적으로 파일 생성과 코드 생성에 참여된 느낌이다.기존에 그만큼 강력해졌다고 생각이들고, 주요 강점은 아래와 같다.
주요 포인트
- GPT-5의 정의와 구조
- 트랜스포머 기반의 최신 모델로, 인간 수준의 텍스트 생성 능력을 갖춤.
- 파라미터 수와 학습 데이터가 GPT-4보다 훨씬 많음.
- 기억 기능
- 세션 간 기억 유지로 더 자연스러운 대화 가능.
- 사용자 맞춤형 응답 제공.
- 멀티모달 능력
- 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 등 다양한 입력을 처리 가능.
- 윤리 및 규제
- 강력한 기능만큼 책임 있는 사용이 중요하며, OpenAI는 이에 대한 가이드라인을 강화 중.
커뮤니티의 반응을 정리해보면 다음과 같다.
부정적 반응
1. 기존 모델 삭제에 대한 반발
- GPT-5 출시와 함께 GPT-4o 등 이전 모델들이 예고 없이 제거되면서, 많은 사용자들이 감정적 충격을 받음
- Reddit에는 “GPT-5는 쓰레기다”라는 제목의 글이 수천 개의 댓글을 받으며 폭발적인 반응을 일으킴
2. 개성 부족
- GPT-4o의 “따뜻함”과 “창의성”을 그리워하는 사용자들이 많음. GPT-5는 “차갑고 딱딱하다”, “기업용 봇 같다”는 평가가 많음
3. 기술적 문제
- 자동 라우팅 시스템이 초기에는 제대로 작동하지 않아, 성능이 낮은 서브모델로 응답되는 일이 많았음
- 일부 사용자들은 “기본 산수도 틀린다”, “문장 길이가 짧고 단조롭다”고 불만을 표출함
긍정적 반응
1. 개발자 커뮤니티의 호평
- GPT-5는 코딩, API 분석, 툴 오케스트레이션에서 매우 강력하다는 평가를 받음. 복잡한 React 앱을 리팩토링하거나 멀티파일 프로젝트를 처리하는 데 탁월함
- 자동 툴 호출, 병렬 작업 처리, 사용자 의도 파악 능력이 향상되어 에이전트형 AI로 진화했다는 평가도 있음.
2. 속도와 메모리 개선
- 256k 토큰 컨텍스트 윈도우로 인해 긴 문서 처리가 가능해졌고, 응답 속도도 거의 실시간 수준으로 향상됨 [4].
3. 안전성과 정확도 향상
- GPT-4o 대비 환각(hallucination) 현상이 최대 45% 감소했고, 위험한 요청에 대한 거절도 더 깔끔해졌다는 평가가 있음 [4].
⚖️ 중립적/혼합 반응
- 일반 사용자들은 빠른 응답과 통합된 모델 구조는 환영하지만, 창의성 저하와 사용량 제한(주당 200 메시지)에 불만을 표출함 [4].
- 일부 전문가들은 GPT-5가 “실용적 진화”일 뿐, 혁신적 도약은 아니다라고 평가함 [2].
🧠 요약
측면 긍정 부정| 코딩/툴 통합 | 매우 강력함 | 일부 라우팅 오류 |
| 속도/메모리 | 빠르고 넓음 | 초기 UI 버그 |
| 개성/창의성 | 안정적이고 안전함 | 감정적 연결 부족, 창의성 저하 |
| 사용자 경험 | 통합된 인터페이스 | 모델 선택권 박탈, 요금제 불만 |
필요하시면 GPT-5의 실제 사용 사례나 기술적 구조에 대해 더 깊이 들어가서 설명드릴 수 있어요. 어떤 관점이 더 궁금하신가요?
References
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